ชื่อหลักสูตร : หลักสูตรปรัชญาดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการข้อมูล หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ.2567

ชื่อปริญญา : ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต (วิทยาการข้อมูล) (ปร.ด. (วิทยาการข้อมูล))

จำนวนหน่วยกิต รวมตลอดหลักสูตร : 48 count unit

ระยะเวลาการศึกษา : 3 year program

อาจารย์ประจำหลักสูตร :

ชื่อ-สกุล คุณวุฒิระดับอุดมศึกษา
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ จักริน สุขสวัสดิ์ชน *
รองศาสตราจารย์ ณัฐนนท์ ลีลาตระกูล *
รองศาสตราจารย์ สุนิสา ริมเจริญ *
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ อุรีรัฐ สุขสวัสดิ์ชน *
รองศาสตราจารย์ กฤษณะ ชินสาร
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ โกเมศ อัมพวัน
อาจารย์ คนึงนิจ กุโบลา
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ณัฐพร ภักดี
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ประจักษ์ จิตเงินมะดัน
อาจารย์ พลวัต ช่อผูก
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ พิเชษ วะยะลุน
อาจารย์ วรัณรัชญ์ วิริยะวิทย์
อาจารย์ วัชรพงศ์ อยู่ขวัญ
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ สุภาวดี ศรีคำดี
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ อธิตา อ่อนเอื้อน
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ อังศุมาลี สุทธภักติ
หมายเหตุ : *อาจารย์ผู้รับผิดชอบหลักสูตร

1 หมวดวิชาบังคับ (ไม่นับหน่วยกิต)

Course codes : 88970167
Credit : 3(3-0-6)
ระเบียบวิธีวิจัยขั้นสูงสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ระเบียบวิธีขั้นสูงในการทำงานวิจัยเชิงวิทยาศาสตร์มิติของงานวิจัยและเครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยการทบทวนวรรณกรรม การวางแผนและการออกแบบงานวิจัย การวิจัยขั้นสูงในเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ การวิเคราะห์และตีความข้อมูลในระดับที่ซับซ้อน รูปแบบการอภิปรายผล สรุปผล และการนำเสนองานวิจัยหัวข้อวิจัยที่ใหม่และทันสมัยโดยใช้กระบวนการทางวิทยาศาสตร์

Course codes : 88979167
Credit : 1(0-2-1)
สัมมนาดุษฎีนิพนธ์ทางวิทยาการข้อมูล 1

วิธีการและขั้นตอนขั้นสูงในการทำงานวิจัยเชิงวิทยาศาสตร์ มิติของงานวิจัยและเครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย การทบทวนวรรณกรรม การวางแผนและการออกแบบงานวิจัย การวิจัยเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ รูปแบบการสรุปผลและการนำเสนองานวิจัยและหัวข้อวิจัยที่ใหม่และทันสมัยโดยใช้กระบวนการทางวิทยาศาสตร์ การตั้งคำถามงานวิจัย การทำซ้ำงานวิจัยก่อนหน้า เพื่อให้ได้ข้อสรุปถึงทิศทางของงานวิจัยที่สามารถต่อยอดหรือเป็นทิศทางใหม่ในศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับปัญหาวิจัย อันจะนำไปสู่การกำหนดกรอบและขอบเขตของปัญหาวิจัยได้ด้วยตนเอง

Course codes : 88979267
Credit : 1(0-2-1)
สัมมนาดุษฎีนิพนธ์ทางวิทยาการข้อมูล 2

เค้าโครงดุษฎีนิพนธ์ซึ่งประกอบด้วยบทนำ ปัญหางานวิจัย ความสำคัญของปัญหา ทฤษฎีและงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง และระเบียบวิธีวิจัยที่เหมาะสมในการแก้ปัญหาการวิจัย การออกแบบการทดลอง การประเมินข้อมูลและกระบวนการโดยใช้เกณฑ์ที่สร้างขึ้นเอง การประเมินวิธีการที่นำเสนอในบริบทของเป้าหมายการวิจัยอย่างมีวิจารญาณ

Course codes : 88979367
Credit : 1(0-2-1)
สัมมนาดุษฎีนิพนธ์ทางวิทยาการข้อมูล 3

การพัฒนาวิธีการแก้ปัญหาใหม่ การออกแบบตัวชี้วัดสำหรับการประเมินวิธีการแก้ปัญหาวิจัย การเขียนเชิงวิชาการ การตีความผลลัพธ์และความหมายในการตอบคำถามการวิจัย การวิเคราะห์คุณภาพงานเขียนเพื่อตีพิมพ์ในเอกสารประกอบการประชุมวิชาการหรือวารสาร มาตรฐานจริยธรรมการวิจัย การนำเสนอผลการวิจัย การตอบปัญหาและการอภิปราย การแลกเปลี่ยนความคิดเห็นในกลุ่มวิจัยหรือเครือข่ายวิจัย

Course codes : 88979467
Credit : 1(0-2-1)
สัมมนาดุษฎีนิพนธ์ทางวิทยาการข้อมูล 4

ดุษฎีนิพนธ์อันประกอบด้วยบทนำ ปัญหางานวิจัย ทฤษฎีและงานที่เกี่ยวข้อง วิธีการวิจัยที่เหมาะสม ผลการทดลอง การอภิปรายและการสรุปผล การตกผลึกแนวคิดการวิจัย การสรุปวัตถุประสงค์และความสำคัญของดุษฎีนิพนธ์ได้กระชับและได้ใจความ การนำเสนอที่น่าสนใจและมีโครงสร้างที่ดี กลยุทธ์การกระตุ้นให้ผู้ฟังมีส่วนร่วม ภาษาที่เหมาะสมกับผู้ฟังในหลากหลายกลุ่ม การจัดการกับคำถามที่ท้าทายหรือคำถามที่ไม่ได้คาดคิด

2 ดุษฎีนิพนธ์

Course codes : 88989867
Credit : 48(0-0-144)
ดุษฎีนิพนธ์

การกำหนดสิ่งที่ต้องการวิจัย การทบทวน การวิเคราะห์ และการสังเคราะห์วรรณกรรม การประเมินความน่าเชื่อถือของวรรณกรรมที่ทบทวน การกำหนดวัตถุประสงค์การวิจัย การกำหนดวิธีการวิจัย การเสนอเค้าโครงการวิจัย การดำเนินการวิจัย การประมวลผลและการวิเคราะห์ผล การสังเคราะห์ผล การวิจารณ์ผล การอ้างอิงผลงานของผู้อื่นและการเขียนเอกสารอ้างอิงตามระบบสากล การเขียนรายงานการวิจัยฉบับสมบูรณ์ การเขียนรายงานการวิจัยเพื่อเผยแพร่ในวารสารทางวิชาการที่มีดัชนีผลกระทบสูง การเขียนบทคัดย่อ การเสนอรายงานการวิจัยด้วยปากเปล่า จริยธรรมการวิจัยและจรรยาบรรณนักวิจัย จริยธรรมในการเผยแพร่ผลงานทางวิชาการ

1 หมวดวิชาบังคับ

Course codes : 88970167
Credit : 3(3-0-6)
ระเบียบวิธีวิจัยขั้นสูงสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ระเบียบวิธีขั้นสูงในการทำงานวิจัยเชิงวิทยาศาสตร์มิติของงานวิจัยและเครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยการทบทวนวรรณกรรม การวางแผนและการออกแบบงานวิจัย การวิจัยขั้นสูงในเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ การวิเคราะห์และตีความข้อมูลในระดับที่ซับซ้อน รูปแบบการอภิปรายผล สรุปผล และการนำเสนองานวิจัยหัวข้อวิจัยที่ใหม่และทันสมัยโดยใช้กระบวนการทางวิทยาศาสตร์

Course codes : 88971167
Credit : 3(3-0-6)
คณิตศาสตร์และสถิติขั้นสูงสำหรับวิทยาการข้อมูล

พีชคณิตเชิงเส้น (ระบบสมการเชิงเส้นและเมทริกซ์ ค่าลักษณะเฉพาะและเวกเตอร์) แคลคูลัส (ฟังก์ชันของหลายตัวแปร ค่าสุดขีด การหาค่าเหมาะที่สุด ตัวคูณลากรานจ์) ทฤษฎีความน่าจะเป็นขั้นสูง ตัวแปรสุ่ม การแจกแจงความน่าจะเป็นและความคาดหวัง สถิติบรรยาย สถิติเบส์ กฎของจำนวนมาก ทฤษฎีบทขีดจำกัดกลาง การทำนายและการอนุมาน วิธีพาราเมตริกและไม่ใช่พาราเมตริก การวิเคราะห์องค์ประกอบ การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ เน้นสถิติขั้นสูงสำหรับวิทยาการข้อมูล งานวิจัยด้านวิทยาการข้อมูลที่ใช้คณิตศาสตร์และสถิติขั้นสูงในการแก้ปัญหา

Course codes : 88976167
Credit : 3(3-0-6)
ทฤษฎีการเรียนรู้ของเครื่องจักรสำหรับวิทยาการข้อมูล

ทฤษฎีการเรียนรู้ของเครื่องจักรและปัญญาประดิษฐ์ เทคนิคทางปัญญาประดิษฐ์ การค้นแบบฮิวลิสติก การแทนความรู้ การให้เหตุผล การอนุมาน เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักร การเรียนรู้แบบมีผู้สอน การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง การเรียนรู้แบบลึก งานวิจัยด้านการเรียนรู้ของเครื่องจักรและปัญญาประดิษฐ์สำหรับวิทยาการข้อมูล

Course codes : 88979167
Credit : 1(0-2-1)
สัมมนาดุษฎีนิพนธ์ทางวิทยาการข้อมูล 1

วิธีการและขั้นตอนขั้นสูงในการทำงานวิจัยเชิงวิทยาศาสตร์ มิติของงานวิจัยและเครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย การทบทวนวรรณกรรม การวางแผนและการออกแบบงานวิจัย การวิจัยเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ รูปแบบการสรุปผลและการนำเสนองานวิจัยและหัวข้อวิจัยที่ใหม่และทันสมัยโดยใช้กระบวนการทางวิทยาศาสตร์ การตั้งคำถามงานวิจัย การทำซ้ำงานวิจัยก่อนหน้า เพื่อให้ได้ข้อสรุปถึงทิศทางของงานวิจัยที่สามารถต่อยอดหรือเป็นทิศทางใหม่ในศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับปัญหาวิจัย อันจะนำไปสู่การกำหนดกรอบและขอบเขตของปัญหาวิจัยได้ด้วยตนเอง

Course codes : 88979267
Credit : 1(0-2-1)
สัมมนาดุษฎีนิพนธ์ทางวิทยาการข้อมูล 2

เค้าโครงดุษฎีนิพนธ์ซึ่งประกอบด้วยบทนำ ปัญหางานวิจัย ความสำคัญของปัญหา ทฤษฎีและงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง และระเบียบวิธีวิจัยที่เหมาะสมในการแก้ปัญหาการวิจัย การออกแบบการทดลอง การประเมินข้อมูลและกระบวนการโดยใช้เกณฑ์ที่สร้างขึ้นเอง การประเมินวิธีการที่นำเสนอในบริบทของเป้าหมายการวิจัยอย่างมีวิจารญาณ

Course codes : 88979367
Credit : 1(0-2-1)
สัมมนาดุษฎีนิพนธ์ทางวิทยาการข้อมูล 3

การพัฒนาวิธีการแก้ปัญหาใหม่ การออกแบบตัวชี้วัดสำหรับการประเมินวิธีการแก้ปัญหาวิจัย การเขียนเชิงวิชาการ การตีความผลลัพธ์และความหมายในการตอบคำถามการวิจัย การวิเคราะห์คุณภาพงานเขียนเพื่อตีพิมพ์ในเอกสารประกอบการประชุมวิชาการหรือวารสาร มาตรฐานจริยธรรมการวิจัย การนำเสนอผลการวิจัย การตอบปัญหาและการอภิปราย การแลกเปลี่ยนความคิดเห็นในกลุ่มวิจัยหรือเครือข่ายวิจัย

Course codes : 88979467
Credit : 1(0-2-1)
สัมมนาดุษฎีนิพนธ์ทางวิทยาการข้อมูล 4

ดุษฎีนิพนธ์อันประกอบด้วยบทนำ ปัญหางานวิจัย ทฤษฎีและงานที่เกี่ยวข้อง วิธีการวิจัยที่เหมาะสม ผลการทดลอง การอภิปรายและการสรุปผล การตกผลึกแนวคิดการวิจัย การสรุปวัตถุประสงค์และความสำคัญของดุษฎีนิพนธ์ได้กระชับและได้ใจความ การนำเสนอที่น่าสนใจและมีโครงสร้างที่ดี กลยุทธ์การกระตุ้นให้ผู้ฟังมีส่วนร่วม ภาษาที่เหมาะสมกับผู้ฟังในหลากหลายกลุ่ม การจัดการกับคำถามที่ท้าทายหรือคำถามที่ไม่ได้คาดคิด

2 หมวดวิชาเลือก ไม่น้อยกว่า

Course codes : 88956167
Credit : 3(3-0-6)
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

การวิเคราะห์โครงสร้างคำ การวิเคราะห์ความหมาย การทำความเข้าใจประโยค ความไม่กำกวมของคำที่สื่อความหมาย การ กำกับหน้าที่ของคำ การรู้จำชื่อเฉพาะ การสกัดข้อมูลสารสนเทศ การแจงส่วนแบบความน่าจะเป็น การอุปนัยไวยากรณ์ การถามตอบอัตโนมัติ เทคนิคที่ทันสมัยและงานวิจัยในด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

Course codes : 88971267
Credit : 3(3-0-6)
วิธีการหาค่าเหมาะที่สุดขั้นสูง

การหาค่าเหมาะที่สุดขั้นสูงแบบพลวัต การโปรแกรมเชิงคณิตศาสตร์ วิธีกําลังสองน้อยที่สุด วิธีเกรเดียนท์ วิธีนิวตัน กําหนดการเชิงเส้น กําหนดการไม่เชิงเส้น การหาค่าเหมาะที่สุดแบบดีสครีต ขั้นตอนวิธีสำหรับปัญหาการไหลในข่ายงานทิศทางงานวิจัยในด้านวิธีการหาค่าเหมาะที่สุดและการประยุกต์ งานวิจัยด้านวิทยาการข้อมูลที่ใช้วิธีการหาค่าเหมาะที่สุดขั้นสูงในการแก้ปัญหา

Course codes : 88975167
Credit : 3(3-0-6)
การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงบนคลาวด์

ทฤษฎีการประมวลผลแบบคลาวด์ สถาปัตยกรรมขั้นสูงและบริการของผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ การประยุกต์ใช้บริการคลาวด์ขั้นสูง เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลบนแพลตฟอร์มคลาวด์ การใช้งานจริงของการวิเคราะห์ข้อมูลบนคลาวด์ งานวิจัยขั้นสูงด้านการประมวลผลบนคลาวด์

Course codes : 88975267
Credit : 3(3-0-6)
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ขั้นสูง

เทคโนโลยี นโยบาย และวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ บทบาทของการวิเคราะห์ข้อมูลการเรียนรู้ของเครื่องและการใช้งาน เทคนิคการปรับให้เหมาะสมและการสร้างภาพข้อมูลสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ การเรียนรู้ของเครื่องและการใช้งานทางธุรกิจสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ การสร้างโอกาสใหม่ในตลาดที่อิ่มตัวและการตอบสนองต่อผู้มีส่วนได้เสีย การพัฒนากลยุทธ์ ผลกระทบด้านความเป็นส่วนตัว และ ปัญหาและอุปสรรรคต่างๆ ตัวอย่างและกรณีศึกษา งานวิจัยขั้นสูงด้านการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

Course codes : 88975367
Credit : 3(3-0-6)
การวิจัยขั้นสูงด้านการวิเคราะห์สื่อและเครือข่ายทางสังคม

ทฤษฎีในการวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคมและสื่อ วิธีการรวบรวมข้อมูลโซเซียล การตรวจจับและการสร้างมโนภาพเครือข่ายโซเซียล การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลกิจกรรมโซเชียลมีเดีย การศึกษาเชิงลึกของหัวข้องานวิจัยปัจจุบันและน่าสนใจในเครือข่ายโซเซียลและการวิเคราะห์สื่อ

Course codes : 88976267
Credit : 3(3-0-6)
ทฤษฎีและการวิจัยด้านระบบแนะนำ

ทฤษฎีที่ล้ำสมัย การวิจัย และเทคโนโลยีที่เกี่ยวกับระบบการแนะนำในการแนะนำข้อมูลแบบการกรองร่วมกัน การแนะนำข้อมูลตามเนื้อหาคำ การแนะนำข้อมูลบนพื้นฐานความรู้ การแนะนำข้อมูลแบบผสมผสาน รวมถึงระบบการแนะนำข้อมูลอัจฉริยะที่อิงการเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกที่น่าสนใจของผู้ใช้ระบบ การเรียนรู้ในเชิงลึกที่ใช้ในระบบแนะนำข้อมูล

Course codes : 88976367
Credit : 3(3-0-6)
ทฤษฎีข่ายงานประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึก

ประสาทวิทยา ทฤษฎีการเรียนรู้แบบมีผู้สอน ไม่มีผู้สอน และแบบที่ทนต่อความผิดพร่อง ข่ายงานแบบวนซ้ำ ข่ายงานความสัมพันธ์ของฮอปฟิลด์และส่วนขยายของฮอปฟิลด์ ปัญหาการหาค่าที่เหมาะสม การคำนวณของโครงข่ายกำกวม ตัวแบบสารสนเทศเชิงทฤษฎี เครื่องจักรเชิงสุ่ม พลวัตของระบบประสาทและการคำนวณที่อิงช่วงเวลา การเรียนรู้เชิงลึกทิศทางงานวิจัยในศาสตร์การคำนวณโครงข่าย งานวิจัยขั้นสูงด้านข่ายงานประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึก

Course codes : 88976467
Credit : 3(3-0-6)
การรู้จำเสียงขั้นสูง

ทฤษฎีและเทคโนโลยีของการรู้จำเสียง นวัตกรรม ผลิตภัณฑ์ และการบริการทีี่เกี่ยวข้องกับการรู้จำเสียง อัลกอรึทึมและการปฏิบัติสำหรับการประมวลผลสัญญาณเสียงและการรู้จำสัญญาณเสียง การเรียนรู้เชิงลึกทิศทางงานวิจัยในศาสตร์การรู้จำเสียงขั้นสูง

Course codes : 88976567
Credit : 3(3-0-6)
การวิเคราะห์ภาพถ่ายทางการแพทย์ขั้นสูง

ทฤษฎีและปฏิบัติในการวิเคราะห์ภาพถ่ายทางการแพทย์ ชนิดของข้อมูลที่เก็บ การสร้างภาพ เทคนิคการประมวลผลภาพ การควบคุมคุณภาพของภาพ การแบ่งกลุ่มภาพ การวิจัยเกี่ยวกับการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์เน้นตัวอย่างข้อมูลจริง

Course codes : 88977167
Credit : 3(3-0-6)
การวิเคราะห์แบบทันกาล และ อัตโนมัติขั้นสูง

การวิเคราะห์แบบทันกาล และอัตโนมัติขั้นสูง กระบวนการและเทคโนลียีสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบทันกาล อินเตอร์เน็ตเพื่อสรรพสิ่ง และ เซนต์เซอร์ โปรแกรมประยุกต์ และ นวัตกรรม ในปัจจุบันที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์แบบทันกาล และอัตโนมัติขั้นสูง งานวิจัยด้านวิทยาการข้อมูลที่ใช้ในการแก้การวิเคราะห์แบบทันกาล และ อัตโนมัติขั้นสูงปัญหา

Course codes : 88978167
Credit : 3(3-0-6)
การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงเพื่อการจัดการเชิงกลยุทธ์

กลยุทธ์ขั้นสูงทางธุรกิจ วิธีการขั้นสูงในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณเพื่อหารูปแบบหรือแนวโน้มจากชุดข้อมูลเพื่อกำหนดทิศทางที่ดีที่สุดในการดำเนินธุรกิจเชิงกลยุทธ์หรือเพื่อตอบโจทย์ทางธุรกิจ การวิเคราห์เชิงการแข่งขัน การวิเคราะห์ความไวต่อการเปลี่ยนแปลง การหาผลลัพธ์สูงสุดแบบหลาย วัตถุประสงค์ สมการไม่เชิงเส้น การวิเคราะห์แบบถดถอย ทฤษฎีแถวคอย และตัวแบบการตัดสินใจ เครื่องมือที่ทันสมัยสำหรับการวิเคราะห์และการประยุกต์ งานวิจัยขั้นสูงด้านการวิเคราะห์กลยุทธ์เชิงธุรกิจ

Course codes : 88978267
Credit : 3(3-0-6)
การวิเคราะห์และการตัดสินใจทางธุรกิจขั้นสูง

ทฤษฎีการวิเคราะห์ปัญหาทางธุรกิจ ทฤษฎีการตัดสินใจและการแก้ปัญหาในองค์กร การสร้างทางเลือกในการตัดสินใจ แบบจำลองการตัดสินใจขั้นสูง ระบบการตัดสินใจเป็นกลุ่ม เครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์และการตัดสินใจ การพัฒนาระบบช่วยในการตัดสินใจ งานวิจัยขั้นสูงด้านการวิเคราะห์การตัดสินใจ

Course codes : 88979567
Credit : 3(3-0-6)
หัวข้อเลือกสรรขั้นสูงทางวิทยาการข้อมูล 1

หลักวิทยาการและเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่น่าสนใจในปัจจุบันสำหรับงานทางด้านวิทยาการข้อมูล และหัวข้ออื่นที่เกี่ยวข้อง

Course codes : 88979667
Credit : 3(2-2-5)
หัวข้อเลือกสรรขั้นสูงทางวิทยาการข้อมูล 2

หัวข้อการพัฒนาและการค้นพบใหม่ๆ ในปัจจุบันทางวิทยาการข้อมูล และหัวข้ออื่นที่เกี่ยวข้อง

3 ดุษฎีนิพนธ์

Course codes : 88999862
Credit : 36(0-0-108)
ดุษฎีนิพนธ์

การกำหนดสิ่งที่ต้องการวิจัย การทบทวน การวิเคราะห์ และการสังเคราะห์วรรณกรรม การประเมินความน่าเชื่อถือของวรรณกรรมที่ทบทวน การกำหนดวัตถุประสงค์การวิจัย การกำหนดวิธี การวิจัย การเสนอเค้าโครงการวิจัย การดำเนินการวิจัย การประมวลผลและการวิเคราะห์ผล การสังเคราะห์ผล การวิจารณ์ผล การอ้างอิงผลงานของผู้อื่นและการเขียนเอกสารอ้างอิงตามระบบสากล การเขียนรายงานการวิจัยฉบับสมบูรณ์ การเขียนรายงานการวิจัยเพื่อเผยแพร่ในวารสารทางวิชาการ การเขียนบทคัดย่อ การเสนอรายงานการวิจัยด้วยปากเปล่า จริยธรรมการวิจัยและจรรยาบรรณนักวิจัย จริยธรรมในการเผยแพร่ผลงานทางวิชาการ