ชื่อหลักสูตร : หลักสูตรปรัชญาดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการข้อมูล หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ.2567
ชื่อปริญญา : ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต (วิทยาการข้อมูล) (ปร.ด. (วิทยาการข้อมูล))
จำนวนหน่วยกิต รวมตลอดหลักสูตร : 48 count unit
ระยะเวลาการศึกษา : 3 year program
อาจารย์ประจำหลักสูตร :
| ชื่อ-สกุล |
คุณวุฒิระดับอุดมศึกษา |
| ผู้ช่วยศาสตราจารย์ จักริน สุขสวัสดิ์ชน * |
|
| รองศาสตราจารย์ ณัฐนนท์ ลีลาตระกูล * |
|
| รองศาสตราจารย์ สุนิสา ริมเจริญ * |
|
| ผู้ช่วยศาสตราจารย์ อุรีรัฐ สุขสวัสดิ์ชน * |
|
| รองศาสตราจารย์ กฤษณะ ชินสาร |
|
| ผู้ช่วยศาสตราจารย์ โกเมศ อัมพวัน |
|
| อาจารย์ คนึงนิจ กุโบลา |
|
| ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ณัฐพร ภักดี |
|
| ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ประจักษ์ จิตเงินมะดัน |
|
| อาจารย์ พลวัต ช่อผูก |
|
| ผู้ช่วยศาสตราจารย์ พิเชษ วะยะลุน |
|
| อาจารย์ วรัณรัชญ์ วิริยะวิทย์ |
|
| อาจารย์ วัชรพงศ์ อยู่ขวัญ |
|
| ผู้ช่วยศาสตราจารย์ สุภาวดี ศรีคำดี |
|
| ผู้ช่วยศาสตราจารย์ อธิตา อ่อนเอื้อน |
|
| ผู้ช่วยศาสตราจารย์ อังศุมาลี สุทธภักติ |
|
หมายเหตุ : *อาจารย์ผู้รับผิดชอบหลักสูตร
1 หมวดวิชาบังคับ (ไม่นับหน่วยกิต)
Course codes : 88970167
Credit : 3(3-0-6)
ระเบียบวิธีวิจัยขั้นสูงสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ระเบียบวิธีขั้นสูงในการทำงานวิจัยเชิงวิทยาศาสตร์มิติของงานวิจัยและเครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยการทบทวนวรรณกรรม การวางแผนและการออกแบบงานวิจัย การวิจัยขั้นสูงในเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ การวิเคราะห์และตีความข้อมูลในระดับที่ซับซ้อน รูปแบบการอภิปรายผล สรุปผล และการนำเสนองานวิจัยหัวข้อวิจัยที่ใหม่และทันสมัยโดยใช้กระบวนการทางวิทยาศาสตร์
Course codes : 88979167
Credit : 1(0-2-1)
สัมมนาดุษฎีนิพนธ์ทางวิทยาการข้อมูล 1
วิธีการและขั้นตอนขั้นสูงในการทำงานวิจัยเชิงวิทยาศาสตร์ มิติของงานวิจัยและเครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย การทบทวนวรรณกรรม การวางแผนและการออกแบบงานวิจัย การวิจัยเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ รูปแบบการสรุปผลและการนำเสนองานวิจัยและหัวข้อวิจัยที่ใหม่และทันสมัยโดยใช้กระบวนการทางวิทยาศาสตร์ การตั้งคำถามงานวิจัย การทำซ้ำงานวิจัยก่อนหน้า เพื่อให้ได้ข้อสรุปถึงทิศทางของงานวิจัยที่สามารถต่อยอดหรือเป็นทิศทางใหม่ในศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับปัญหาวิจัย อันจะนำไปสู่การกำหนดกรอบและขอบเขตของปัญหาวิจัยได้ด้วยตนเอง
Course codes : 88979267
Credit : 1(0-2-1)
สัมมนาดุษฎีนิพนธ์ทางวิทยาการข้อมูล 2
เค้าโครงดุษฎีนิพนธ์ซึ่งประกอบด้วยบทนำ ปัญหางานวิจัย ความสำคัญของปัญหา ทฤษฎีและงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง และระเบียบวิธีวิจัยที่เหมาะสมในการแก้ปัญหาการวิจัย การออกแบบการทดลอง การประเมินข้อมูลและกระบวนการโดยใช้เกณฑ์ที่สร้างขึ้นเอง การประเมินวิธีการที่นำเสนอในบริบทของเป้าหมายการวิจัยอย่างมีวิจารญาณ
Course codes : 88979367
Credit : 1(0-2-1)
สัมมนาดุษฎีนิพนธ์ทางวิทยาการข้อมูล 3
การพัฒนาวิธีการแก้ปัญหาใหม่ การออกแบบตัวชี้วัดสำหรับการประเมินวิธีการแก้ปัญหาวิจัย การเขียนเชิงวิชาการ การตีความผลลัพธ์และความหมายในการตอบคำถามการวิจัย การวิเคราะห์คุณภาพงานเขียนเพื่อตีพิมพ์ในเอกสารประกอบการประชุมวิชาการหรือวารสาร มาตรฐานจริยธรรมการวิจัย การนำเสนอผลการวิจัย การตอบปัญหาและการอภิปราย การแลกเปลี่ยนความคิดเห็นในกลุ่มวิจัยหรือเครือข่ายวิจัย
Course codes : 88979467
Credit : 1(0-2-1)
สัมมนาดุษฎีนิพนธ์ทางวิทยาการข้อมูล 4
ดุษฎีนิพนธ์อันประกอบด้วยบทนำ ปัญหางานวิจัย ทฤษฎีและงานที่เกี่ยวข้อง วิธีการวิจัยที่เหมาะสม ผลการทดลอง การอภิปรายและการสรุปผล การตกผลึกแนวคิดการวิจัย การสรุปวัตถุประสงค์และความสำคัญของดุษฎีนิพนธ์ได้กระชับและได้ใจความ การนำเสนอที่น่าสนใจและมีโครงสร้างที่ดี กลยุทธ์การกระตุ้นให้ผู้ฟังมีส่วนร่วม ภาษาที่เหมาะสมกับผู้ฟังในหลากหลายกลุ่ม การจัดการกับคำถามที่ท้าทายหรือคำถามที่ไม่ได้คาดคิด
2 ดุษฎีนิพนธ์
Course codes : 88989867
Credit : 48(0-0-144)
ดุษฎีนิพนธ์
การกำหนดสิ่งที่ต้องการวิจัย การทบทวน การวิเคราะห์ และการสังเคราะห์วรรณกรรม การประเมินความน่าเชื่อถือของวรรณกรรมที่ทบทวน การกำหนดวัตถุประสงค์การวิจัย การกำหนดวิธีการวิจัย การเสนอเค้าโครงการวิจัย การดำเนินการวิจัย การประมวลผลและการวิเคราะห์ผล การสังเคราะห์ผล การวิจารณ์ผล การอ้างอิงผลงานของผู้อื่นและการเขียนเอกสารอ้างอิงตามระบบสากล การเขียนรายงานการวิจัยฉบับสมบูรณ์ การเขียนรายงานการวิจัยเพื่อเผยแพร่ในวารสารทางวิชาการที่มีดัชนีผลกระทบสูง การเขียนบทคัดย่อ การเสนอรายงานการวิจัยด้วยปากเปล่า จริยธรรมการวิจัยและจรรยาบรรณนักวิจัย จริยธรรมในการเผยแพร่ผลงานทางวิชาการ
1 หมวดวิชาบังคับ
Course codes : 88970167
Credit : 3(3-0-6)
ระเบียบวิธีวิจัยขั้นสูงสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ระเบียบวิธีขั้นสูงในการทำงานวิจัยเชิงวิทยาศาสตร์มิติของงานวิจัยและเครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยการทบทวนวรรณกรรม การวางแผนและการออกแบบงานวิจัย การวิจัยขั้นสูงในเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ การวิเคราะห์และตีความข้อมูลในระดับที่ซับซ้อน รูปแบบการอภิปรายผล สรุปผล และการนำเสนองานวิจัยหัวข้อวิจัยที่ใหม่และทันสมัยโดยใช้กระบวนการทางวิทยาศาสตร์
Course codes : 88971167
Credit : 3(3-0-6)
คณิตศาสตร์และสถิติขั้นสูงสำหรับวิทยาการข้อมูล
พีชคณิตเชิงเส้น (ระบบสมการเชิงเส้นและเมทริกซ์ ค่าลักษณะเฉพาะและเวกเตอร์) แคลคูลัส (ฟังก์ชันของหลายตัวแปร ค่าสุดขีด การหาค่าเหมาะที่สุด ตัวคูณลากรานจ์) ทฤษฎีความน่าจะเป็นขั้นสูง ตัวแปรสุ่ม การแจกแจงความน่าจะเป็นและความคาดหวัง สถิติบรรยาย สถิติเบส์ กฎของจำนวนมาก ทฤษฎีบทขีดจำกัดกลาง การทำนายและการอนุมาน วิธีพาราเมตริกและไม่ใช่พาราเมตริก การวิเคราะห์องค์ประกอบ การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ เน้นสถิติขั้นสูงสำหรับวิทยาการข้อมูล งานวิจัยด้านวิทยาการข้อมูลที่ใช้คณิตศาสตร์และสถิติขั้นสูงในการแก้ปัญหา
Course codes : 88976167
Credit : 3(3-0-6)
ทฤษฎีการเรียนรู้ของเครื่องจักรสำหรับวิทยาการข้อมูล
ทฤษฎีการเรียนรู้ของเครื่องจักรและปัญญาประดิษฐ์ เทคนิคทางปัญญาประดิษฐ์ การค้นแบบฮิวลิสติก การแทนความรู้ การให้เหตุผล การอนุมาน เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักร การเรียนรู้แบบมีผู้สอน การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง การเรียนรู้แบบลึก งานวิจัยด้านการเรียนรู้ของเครื่องจักรและปัญญาประดิษฐ์สำหรับวิทยาการข้อมูล
Course codes : 88979167
Credit : 1(0-2-1)
สัมมนาดุษฎีนิพนธ์ทางวิทยาการข้อมูล 1
วิธีการและขั้นตอนขั้นสูงในการทำงานวิจัยเชิงวิทยาศาสตร์ มิติของงานวิจัยและเครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย การทบทวนวรรณกรรม การวางแผนและการออกแบบงานวิจัย การวิจัยเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ รูปแบบการสรุปผลและการนำเสนองานวิจัยและหัวข้อวิจัยที่ใหม่และทันสมัยโดยใช้กระบวนการทางวิทยาศาสตร์ การตั้งคำถามงานวิจัย การทำซ้ำงานวิจัยก่อนหน้า เพื่อให้ได้ข้อสรุปถึงทิศทางของงานวิจัยที่สามารถต่อยอดหรือเป็นทิศทางใหม่ในศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับปัญหาวิจัย อันจะนำไปสู่การกำหนดกรอบและขอบเขตของปัญหาวิจัยได้ด้วยตนเอง
Course codes : 88979267
Credit : 1(0-2-1)
สัมมนาดุษฎีนิพนธ์ทางวิทยาการข้อมูล 2
เค้าโครงดุษฎีนิพนธ์ซึ่งประกอบด้วยบทนำ ปัญหางานวิจัย ความสำคัญของปัญหา ทฤษฎีและงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง และระเบียบวิธีวิจัยที่เหมาะสมในการแก้ปัญหาการวิจัย การออกแบบการทดลอง การประเมินข้อมูลและกระบวนการโดยใช้เกณฑ์ที่สร้างขึ้นเอง การประเมินวิธีการที่นำเสนอในบริบทของเป้าหมายการวิจัยอย่างมีวิจารญาณ
Course codes : 88979367
Credit : 1(0-2-1)
สัมมนาดุษฎีนิพนธ์ทางวิทยาการข้อมูล 3
การพัฒนาวิธีการแก้ปัญหาใหม่ การออกแบบตัวชี้วัดสำหรับการประเมินวิธีการแก้ปัญหาวิจัย การเขียนเชิงวิชาการ การตีความผลลัพธ์และความหมายในการตอบคำถามการวิจัย การวิเคราะห์คุณภาพงานเขียนเพื่อตีพิมพ์ในเอกสารประกอบการประชุมวิชาการหรือวารสาร มาตรฐานจริยธรรมการวิจัย การนำเสนอผลการวิจัย การตอบปัญหาและการอภิปราย การแลกเปลี่ยนความคิดเห็นในกลุ่มวิจัยหรือเครือข่ายวิจัย
Course codes : 88979467
Credit : 1(0-2-1)
สัมมนาดุษฎีนิพนธ์ทางวิทยาการข้อมูล 4
ดุษฎีนิพนธ์อันประกอบด้วยบทนำ ปัญหางานวิจัย ทฤษฎีและงานที่เกี่ยวข้อง วิธีการวิจัยที่เหมาะสม ผลการทดลอง การอภิปรายและการสรุปผล การตกผลึกแนวคิดการวิจัย การสรุปวัตถุประสงค์และความสำคัญของดุษฎีนิพนธ์ได้กระชับและได้ใจความ การนำเสนอที่น่าสนใจและมีโครงสร้างที่ดี กลยุทธ์การกระตุ้นให้ผู้ฟังมีส่วนร่วม ภาษาที่เหมาะสมกับผู้ฟังในหลากหลายกลุ่ม การจัดการกับคำถามที่ท้าทายหรือคำถามที่ไม่ได้คาดคิด
2 หมวดวิชาเลือก ไม่น้อยกว่า
Course codes : 88956167
Credit : 3(3-0-6)
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
การวิเคราะห์โครงสร้างคำ การวิเคราะห์ความหมาย การทำความเข้าใจประโยค ความไม่กำกวมของคำที่สื่อความหมาย การ กำกับหน้าที่ของคำ การรู้จำชื่อเฉพาะ การสกัดข้อมูลสารสนเทศ การแจงส่วนแบบความน่าจะเป็น การอุปนัยไวยากรณ์ การถามตอบอัตโนมัติ เทคนิคที่ทันสมัยและงานวิจัยในด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
Course codes : 88971267
Credit : 3(3-0-6)
วิธีการหาค่าเหมาะที่สุดขั้นสูง
การหาค่าเหมาะที่สุดขั้นสูงแบบพลวัต การโปรแกรมเชิงคณิตศาสตร์ วิธีกําลังสองน้อยที่สุด วิธีเกรเดียนท์ วิธีนิวตัน กําหนดการเชิงเส้น กําหนดการไม่เชิงเส้น การหาค่าเหมาะที่สุดแบบดีสครีต ขั้นตอนวิธีสำหรับปัญหาการไหลในข่ายงานทิศทางงานวิจัยในด้านวิธีการหาค่าเหมาะที่สุดและการประยุกต์ งานวิจัยด้านวิทยาการข้อมูลที่ใช้วิธีการหาค่าเหมาะที่สุดขั้นสูงในการแก้ปัญหา
Course codes : 88975167
Credit : 3(3-0-6)
การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงบนคลาวด์
ทฤษฎีการประมวลผลแบบคลาวด์ สถาปัตยกรรมขั้นสูงและบริการของผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ การประยุกต์ใช้บริการคลาวด์ขั้นสูง เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลบนแพลตฟอร์มคลาวด์ การใช้งานจริงของการวิเคราะห์ข้อมูลบนคลาวด์ งานวิจัยขั้นสูงด้านการประมวลผลบนคลาวด์
Course codes : 88975267
Credit : 3(3-0-6)
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ขั้นสูง
เทคโนโลยี นโยบาย และวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ บทบาทของการวิเคราะห์ข้อมูลการเรียนรู้ของเครื่องและการใช้งาน เทคนิคการปรับให้เหมาะสมและการสร้างภาพข้อมูลสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ การเรียนรู้ของเครื่องและการใช้งานทางธุรกิจสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ การสร้างโอกาสใหม่ในตลาดที่อิ่มตัวและการตอบสนองต่อผู้มีส่วนได้เสีย การพัฒนากลยุทธ์ ผลกระทบด้านความเป็นส่วนตัว และ ปัญหาและอุปสรรรคต่างๆ ตัวอย่างและกรณีศึกษา งานวิจัยขั้นสูงด้านการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
Course codes : 88975367
Credit : 3(3-0-6)
การวิจัยขั้นสูงด้านการวิเคราะห์สื่อและเครือข่ายทางสังคม
ทฤษฎีในการวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคมและสื่อ วิธีการรวบรวมข้อมูลโซเซียล การตรวจจับและการสร้างมโนภาพเครือข่ายโซเซียล การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลกิจกรรมโซเชียลมีเดีย การศึกษาเชิงลึกของหัวข้องานวิจัยปัจจุบันและน่าสนใจในเครือข่ายโซเซียลและการวิเคราะห์สื่อ
Course codes : 88976267
Credit : 3(3-0-6)
ทฤษฎีและการวิจัยด้านระบบแนะนำ
ทฤษฎีที่ล้ำสมัย การวิจัย และเทคโนโลยีที่เกี่ยวกับระบบการแนะนำในการแนะนำข้อมูลแบบการกรองร่วมกัน การแนะนำข้อมูลตามเนื้อหาคำ การแนะนำข้อมูลบนพื้นฐานความรู้ การแนะนำข้อมูลแบบผสมผสาน รวมถึงระบบการแนะนำข้อมูลอัจฉริยะที่อิงการเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกที่น่าสนใจของผู้ใช้ระบบ การเรียนรู้ในเชิงลึกที่ใช้ในระบบแนะนำข้อมูล
Course codes : 88976367
Credit : 3(3-0-6)
ทฤษฎีข่ายงานประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึก
ประสาทวิทยา ทฤษฎีการเรียนรู้แบบมีผู้สอน ไม่มีผู้สอน และแบบที่ทนต่อความผิดพร่อง ข่ายงานแบบวนซ้ำ ข่ายงานความสัมพันธ์ของฮอปฟิลด์และส่วนขยายของฮอปฟิลด์ ปัญหาการหาค่าที่เหมาะสม การคำนวณของโครงข่ายกำกวม ตัวแบบสารสนเทศเชิงทฤษฎี เครื่องจักรเชิงสุ่ม พลวัตของระบบประสาทและการคำนวณที่อิงช่วงเวลา การเรียนรู้เชิงลึกทิศทางงานวิจัยในศาสตร์การคำนวณโครงข่าย งานวิจัยขั้นสูงด้านข่ายงานประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึก
Course codes : 88976467
Credit : 3(3-0-6)
การรู้จำเสียงขั้นสูง
ทฤษฎีและเทคโนโลยีของการรู้จำเสียง นวัตกรรม ผลิตภัณฑ์ และการบริการทีี่เกี่ยวข้องกับการรู้จำเสียง อัลกอรึทึมและการปฏิบัติสำหรับการประมวลผลสัญญาณเสียงและการรู้จำสัญญาณเสียง การเรียนรู้เชิงลึกทิศทางงานวิจัยในศาสตร์การรู้จำเสียงขั้นสูง
Course codes : 88976567
Credit : 3(3-0-6)
การวิเคราะห์ภาพถ่ายทางการแพทย์ขั้นสูง
ทฤษฎีและปฏิบัติในการวิเคราะห์ภาพถ่ายทางการแพทย์ ชนิดของข้อมูลที่เก็บ การสร้างภาพ เทคนิคการประมวลผลภาพ การควบคุมคุณภาพของภาพ การแบ่งกลุ่มภาพ การวิจัยเกี่ยวกับการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์เน้นตัวอย่างข้อมูลจริง
Course codes : 88977167
Credit : 3(3-0-6)
การวิเคราะห์แบบทันกาล และ อัตโนมัติขั้นสูง
การวิเคราะห์แบบทันกาล และอัตโนมัติขั้นสูง กระบวนการและเทคโนลียีสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบทันกาล อินเตอร์เน็ตเพื่อสรรพสิ่ง และ เซนต์เซอร์ โปรแกรมประยุกต์ และ นวัตกรรม ในปัจจุบันที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์แบบทันกาล และอัตโนมัติขั้นสูง งานวิจัยด้านวิทยาการข้อมูลที่ใช้ในการแก้การวิเคราะห์แบบทันกาล และ อัตโนมัติขั้นสูงปัญหา
Course codes : 88978167
Credit : 3(3-0-6)
การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงเพื่อการจัดการเชิงกลยุทธ์
กลยุทธ์ขั้นสูงทางธุรกิจ วิธีการขั้นสูงในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณเพื่อหารูปแบบหรือแนวโน้มจากชุดข้อมูลเพื่อกำหนดทิศทางที่ดีที่สุดในการดำเนินธุรกิจเชิงกลยุทธ์หรือเพื่อตอบโจทย์ทางธุรกิจ การวิเคราห์เชิงการแข่งขัน การวิเคราะห์ความไวต่อการเปลี่ยนแปลง การหาผลลัพธ์สูงสุดแบบหลาย วัตถุประสงค์ สมการไม่เชิงเส้น การวิเคราะห์แบบถดถอย ทฤษฎีแถวคอย และตัวแบบการตัดสินใจ เครื่องมือที่ทันสมัยสำหรับการวิเคราะห์และการประยุกต์ งานวิจัยขั้นสูงด้านการวิเคราะห์กลยุทธ์เชิงธุรกิจ
Course codes : 88978267
Credit : 3(3-0-6)
การวิเคราะห์และการตัดสินใจทางธุรกิจขั้นสูง
ทฤษฎีการวิเคราะห์ปัญหาทางธุรกิจ ทฤษฎีการตัดสินใจและการแก้ปัญหาในองค์กร การสร้างทางเลือกในการตัดสินใจ แบบจำลองการตัดสินใจขั้นสูง ระบบการตัดสินใจเป็นกลุ่ม เครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์และการตัดสินใจ การพัฒนาระบบช่วยในการตัดสินใจ งานวิจัยขั้นสูงด้านการวิเคราะห์การตัดสินใจ
Course codes : 88979567
Credit : 3(3-0-6)
หัวข้อเลือกสรรขั้นสูงทางวิทยาการข้อมูล 1
หลักวิทยาการและเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่น่าสนใจในปัจจุบันสำหรับงานทางด้านวิทยาการข้อมูล และหัวข้ออื่นที่เกี่ยวข้อง
Course codes : 88979667
Credit : 3(2-2-5)
หัวข้อเลือกสรรขั้นสูงทางวิทยาการข้อมูล 2
หัวข้อการพัฒนาและการค้นพบใหม่ๆ ในปัจจุบันทางวิทยาการข้อมูล และหัวข้ออื่นที่เกี่ยวข้อง
3 ดุษฎีนิพนธ์
Course codes : 88999862
Credit : 36(0-0-108)
ดุษฎีนิพนธ์
การกำหนดสิ่งที่ต้องการวิจัย การทบทวน การวิเคราะห์ และการสังเคราะห์วรรณกรรม
การประเมินความน่าเชื่อถือของวรรณกรรมที่ทบทวน การกำหนดวัตถุประสงค์การวิจัย การกำหนดวิธี
การวิจัย การเสนอเค้าโครงการวิจัย การดำเนินการวิจัย การประมวลผลและการวิเคราะห์ผล
การสังเคราะห์ผล การวิจารณ์ผล การอ้างอิงผลงานของผู้อื่นและการเขียนเอกสารอ้างอิงตามระบบสากล การเขียนรายงานการวิจัยฉบับสมบูรณ์ การเขียนรายงานการวิจัยเพื่อเผยแพร่ในวารสารทางวิชาการ
การเขียนบทคัดย่อ การเสนอรายงานการวิจัยด้วยปากเปล่า จริยธรรมการวิจัยและจรรยาบรรณนักวิจัย
จริยธรรมในการเผยแพร่ผลงานทางวิชาการ